Нестандартизованные коэффициенты канонической дискриминантной функции.
Список коэффициентов и константа дискриминантного уравнения.
Номинальная шкала.См.Категориальная переменная
Нормальное распределение.Распределение частот (вероятностей), графическипредставляемое в виде симметричной кривой, имеющей пик в центре и асимпто-тически приближающееся к горизонтальной оси по краям. Идеальное нормальное распределение характеризуется нулевыми значениями асимметрии и эксцесса.
Общая внутригрупповая ковариационная матрица.Матрица, состоящая из сред-них значений ковариационных матриц, вычисленных для каждого уровня зависи-мой переменной.
Общая сумма квадратов.Сумма квадратов отклонений всех значений от среднегозначения всего распределения.
Общность.В факторном анализе мера, характеризующая долю дисперсии пере-менной, обусловленную воздействием всех факторов.
Одномерные F-критерии.В многомерном дисперсионном анализе критерии, ко-торые характеризуют влияние независимых переменных и их взаимодействий на каждую зависимую переменную в отдельности.
Ожидаемое значение.В перекрестной таблице при использовании критерияχ2значение, вычисляемое в предположении, что все переменные являются полно-стью независимыми друг от друга. В регрессионном анализе термин «ожидаемое значение» эквивалентен термину «прогнозируемое значение» и означает величину, получаемую для каждого объекта в результате подстановки значений переменных для него в уравнение регрессии.
Остатки и стандартизованные остатки.В логлинейных моделях остатки пред-ставляют собой разности между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами. Чем выше значения остатков, тем менее адекватной является модель. SPSS подсчи-тывает исправленные величины остатков с использованием оценок стандартного отклонения. Исправленные остатки представлены в единицах нормального рас-пределения, и, как правило, значения остатков, по модулю превышающие 1,96, являются значимыми.
Остаток.Как правило, разность между наблюдаемым и ожидаемым значениями.Эта величина относится к части дисперсии, которая не объясняется воздействием независимых переменных.
Отклонение.Расстояние и направление (отрицательное или положительное) меж-ду средним и данным значениями.
Оценка дискриминантной функции.Значение, получаемое для каждого объектапутем подстановки значений его переменных в уравнение дискриминантной функ-ции.
Параметр.Некоторая числовая характеристика генеральной совокупности.
Параметрические критерии.Критерии, применяемые в предположении о нор-мальном распределении переменных в генеральной совокупности.
Переменные в уравнении.При выводе результатов пошагового регрессионногоанализа SPSS включает для каждого шага статистики тех переменных, которые вошли в уравнение регрессии.
Пирсона коэффициент корреляции.Мера корреляции, идеально подходящая длядвух непрерывных (метрических) переменных.
Порядковая (ранговая) шкала.См.Ранговая переменная.
Прямоугольная матрица.Матрица, для которой строкам и столбцам соответству-ют разные последовательности элементов (объектов или переменных).
Размах.Характеристика распределения, равная разности между минимумоми максимумом распределения.
Ранговая (порядковая) переменная.Количественная переменная, отражающаяизмеренное качество на уровне порядка: в большей или меньшей степени оно вы- 382 Глоссарий
ражено. В отличие от метрической шкалы, не позволяет судить о том, насколько больше или меньше выражено качество, поэтому не допускает применение ариф-метических операций.
Распределение.Статистическое понятие, обозначающее соотношение значенийпризнака и частот (вероятностей) их встречаемости. Распределение (вероятно-стей, частот) может быть представлено в виде формулы для функции распределе-ния вероятностей, графика распределения частот (гистограммы, столбиковой диа-граммы), таблицы распределения частот.
Регрессионный анализ.Инструмент статистики, позволяющий прогнозироватьзначения зависимой переменной с помощью известных значений независимых переменных. Подробное рассмотрение регрессионного анализа проводится в гла-вах 17 и 18.
Регрессия.В множественном регрессионном анализе этим термином обозначаетсястатистика, отражающая влияние предикторов на зависимую переменную.
Серий критерий.Непараметрический критерий, определяющий, является ли по-следовательность бинарных величин (событий) случайной или упорядоченной.
Симметричная матрица.Квадратная матрица, для которой в каждой паре ячеек,расположенных симметрично относительно главной диагонали, содержатся оди-наковые значения. Типичным примером симметричной матрицы является корре-ляционная матрица.
Скорректированная корреляция пункта и суммы.В анализе надежности корреля-ция между пунктом шкалы и суммой всех остальных пунктов.
Собственное значение.В факторном анализе эта величина пропорциональна доледисперсии, обусловленной влиянием данного фактора; в дискриминантном анализе отношение межгрупповой суммы квадратов к внутригрупповой сумме квадратов. Чем больше собственное значение, тем выше точность дискриминантной функции.
Спирмена–Брауна критерий неэквивалентных форм.В анализе надежности по-ловинного расщепления надежность, вычисленная для случая, когда «половины» имеют неравный размер.
Спирмена–Брауна критерий эквивалентных форм.Используется в анализе на-дежности, когда число элементов в «половинах» одинаково (вычисляется коэффи-циент корреляции).
Среднее шкалы при удалении пункта.В анализе надежности для каждого пункташкалы вычисляется сумма остальных пунктов по всем объектам выборки; отно-шение указанной суммы к числу объектов является средним шкалы, если данный элемент удален.
Средние значения пунктов.В анализе надежности (с применением альфа Крон-баха) описательная информация, касающаяся средних значений пунктов шкалы по всем наблюдениям. Поясняющий пример приведен в разделе «Представление результатов» главы 19.
Средний квадрат.Отношение суммы квадратов к числу степеней свободы. В одно-факторном дисперсионном анализе, как правило, средний квадрат вычисляется для внутригрупповой и межгрупповой сумм квадратов, а в регрессионном ана-лизе — для регрессионной и остаточной сумм квадратов. Во всех перечисленных случаях средний квадрат используется для вычисления F-критерия.
Стандартизованный коэффициент α.В анализе надежности значениеα, получен-ное в случае, если перед проведением анализа стандартизовать распределения всех элементов шкалы.
Стандартная ошибка.Стандартное отклонение величины, получаемое в результа-те ее многократного вычисления для случайных выборок. Как правило, стандарт-ная ошибка вычисляется для среднего значения распределения.
Стандартное отклонение.Мера разброса значений распределения вокруг среднего.Стандартное отклонение определяется как квадратный корень дисперсии (суммы квадратов отклонений от среднего, деленной на N – 1, где N — объем выборки).
Статистики шкалы.В анализе надежности статистические характеристики суммывсех переменных по объектам.
Столбиковая диаграмма.График распределения частот по категориям (значе-ниям) переменной. Каждый столбец на графике соответствует одному значению признака, а его высота пропорциональна частоте встречаемости этого значения. Аналогичное средство для количественных переменных, имеющих большое число возможных значений, обычно называется гистограммой.
Стресс.В многомерном шкалировании мера соответствия модели исходной ма-трице различий. Чем меньше значение стресса, тем лучше соответствие модели.
Сумма квадратов.Стандартная мера разброса, представляющая собой сумму ква-дратов отклонений всех значений величины от среднего.
Таблица распределения (частот).Таблица, устанавливающая соотношение междукатегориями (значениями) признака и частотами их встречаемости.
Таблица сопряженности (кросстабуляции).Обычно таблица совместного рас-пределения частот для двух категориальных или дискретных переменных; строки соответствуют категориям (значениям) одной, а столбцы — другой переменной. Подробно таблицы сопряженности описаны в главе 8.
Толерантность.Мера линейной зависимости между одной переменной и наборомдругих переменных. Если при дискриминантном анализе уровень толерантности составляет менее 0,001, это означает, что линейная зависимость для данной пере-менной настолько высока, что ее включение в дискриминантное уравнение недо-пустимо.
Тьюки критерий подлинной значимости.Критерий множественного сравнения,позволяющий попарно сравнивать средние значения; применяется, если дисперси-онный анализ показал значимый результат. 384 Глоссарий
Уилкоксона критерий.Непараметрический критерий, сходный критерием знаков,однако в отличие от последнего использующий ранги положительных и отрица-тельных разностей.
Фактор.В факторном анализе объединение нескольких переменных, чья взаим-ная корреляция исчерпывает определенную долю общей дисперсии. После проце-дуры вращения каждый фактор интерпретируется как некоторая общая причина взаимосвязи группы переменных.
Факторный анализ.Метод, позволяющий свести большое количество исходныхпеременных к значительно меньшему числу факторов, каждый из которых объеди-няет исходные переменные, имеющие сходный смысл.
Фи (φ).Мера связи (корреляции) двух категориальных переменных, обычно при-меняемая наряду с критерием χ2 при анализе таблиц сопряженности и вычисляе-мая по формуле:
ϕ= χ2 N .
Фридмана дисперсионный анализ.Непараметрическая процедура, определяю-щая, различаются ли между собой три или более измерения для одной и той же выборки, на основе среднего ранга каждого измерения.
Хи-квадрат (χ2) для модели.В анализе логистической регрессии величина, позво-ляющая определить, оказывают ли переменные, входящие в состав регрессионного уравнения, значимое влияние на зависимую переменную. Чем выше полученное значение, тем значительнее воздействие.
Хи-квадрат (χ2) критерий для одной выборки.Непараметрический критерий,определяющий отличие наблюдаемого распределения переменной от ожидаемого (теоретического) распределения.
Хи-квадрат критерий (критерий χ2).Непараметрический критерий для сравне-ния ожидаемых и наблюдаемых частот (как правило, для таблиц сопряженности). Критерий χ2 может использоваться для оценки адекватности структурных и ло-глинейных моделей. В любом случае, χ2-анализ всегда отвечает на один и тот же вопрос: отличаются ли ожидаемые частоты модели от наблюдаемых. Коэффициент χ2 Пирсона вычисляется по следующей формуле:
Центроиды групп.В дискриминантном анализе средние значения дискриминант-ных функций для каждой из двух или более групп. Если число групп равно 2, центроиды будут иметь одинаковые абсолютные величины и разные знаки. Чем ближе объект в центроиду группы, тем больше вероятность, что он принадлежит к этой группе.
Частичный критерийχ2.Значение критерияχ2, характеризующее долю воздей-ствия очередной независимой переменной на зависимую переменную.
Частота (абсолютная).Количество объектов в выборке, имеющих данное значе-ние признака.
Частота относительная.Доля объектов в выборке, имеющих данное значение при-знака; равна отношению абсолютной частоты к объему выборки.
Число степеней свободы (df).Количество возможных направлений изменчивостистатистического показателя, наряду с эмпирическим значением критерия служит для определения p-уровня значимости.
Шаговый отбор переменных.Процедура, включающая и исключающая перемен-ные из дискриминантного или регрессионного уравнения в соответствии с вы-бранными критериями.
Шанс.Отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того,что событие не произойдет.
Шеффе критерий.Процедура, позволяющая осуществлять попарные множествен-ные сравнения средних значений после получения статистически достоверного результата дисперсионного анализа.
Экспонента B.В логистическом регрессионном анализе величина eBиспользуется
В одной из форм регрессионного уравнения и позволяет создать одну из интерпре-таций коэффициентов регрессии.
Эксцесс.Мера «сглаженности» («островершинности» или «плосковершинности»)распределения. Если значение эксцесса близко к 0, это означает, что форма рас-пределения близка к нормальному виду. Детальное описание эксцесса приведено в главе 7.
Эта (η).Мера корреляции между двумя переменными в случае, если одна из нихявляется категориальной. Англо-русский словарь терминов
8. представленной ниже таблице перечислены основные термины, с ко-торыми может встретиться пользователь программы SPSS (в частно-сти, в окне вывода). Более подробную информацию по этим терминам можно найти в разделе «Представление результатов» каждой главы.
Термин
Перевод
Advanced models
Agglomeration schedule
Alignment
Alpha
Analysis Of Variances (ANOVA)
Approximate significance
Asymptotic significance
Bar graph
Bartlett’s test of sphericity
Base (Statistics)
Between-groups linkage
Binomial test
Box plot
Box’s M
Canonical analysis
Category (x) axes
Category axes label
Category axes title
Cell
Модуль дополнительных моделей
Шаги агломерации
Выравнивание
Альфа
Дисперсионный анализ
Приблизительная значимость
Асимптотическая значимость
Столбиковая диаграмма
Критерий сферичности Барлетта
Основной системный модуль SPSS
Межгрупповое связывание
Биномиальный критерий
Коробчатая диаграмма
М Бокса
Канонический анализ
Ось категорий (x)
Метка оси категорий
Заголовок оси категорий
Ячейка (таблицы)
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Central tendency
Centroid
Chi-square
Chronbach’s alpha
Cluster analysis
Cluster method
Coefficient
Commonality
Comparison
Complete linkage
Confidence interval
Continuity correction
Contrast
Convergence
Correlation
Correlation matrix
Count measure
Covariance
Covariate
Cox & Snell R Square
Cramer’s V
Criteria (criterion)
Crosstabulation (crosstab)
Cumulative frequencies
Curve
Curvilinear analysis
Центральная тенденция (мера)
Центроид
Хи-квадрат
Альфа Кронбаха
Кластерный анализ
Метод кластеризации
Коэффициент
Общность
Сравнение
Полная связь
Доверительный интервал
Поправка на непрерывность
Контраст
Сходимость
Корреляция
Корреляционная матрица
Количественный показатель (мера)
Ковариация
Ковариата
R-квадрат Кокса и Снелла
V Крамера
Условие
Таблица сопряженности
Кумулятивные (накопленные) частоты
Кривая (линия)
Криволинейный анализ
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Cut point
Data reduction
Degrees of Freedom (df)
Deletion
Dendogram
Density function
Dependent sample
Descriptive statistic
Determinant
Deviation
Difference
Dimension
Directory
Discriminant analysis
Dispersion
Dissimilarity
Distance
Distribution
Distribution function
Eigenvalue
Enter
Epsilon сorrected
Equality of variances
Equal-length Spearman-Brown
Equation
Error
Точка деления
Сокращение данных
Число степеней свободы
Удаление (исключение)
Дендограмма
Функция плотности вероятности
Зависимая выборка
Описательная статистика
Детерминант (определитель) матрицы
Отклонение
Разность, различие
Шкала
Каталог
Дискриминантный анализ
Изменчивость
Различие
Расстояние
Распределение
Функция распределения вероятности
Собственное значение
Включение
С эпсилон-коррекцией
Равенство дисперсий
Коэффициент эквивалентных форм Спирмена—Брауна
Уравнение
Ошибка
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Error bar chart
Eta Squared
Euclidian distance
Expected frequency
Extraction method
Factor
Factor analysis
Factor score
Factor score coefficient
Fisher’s exact test
Fixed factor
Footnote
Frequency
Frequency table
Friedman test
Диаграмма столбцов ошибок
Квадрат эта
Евклидово расстояние
Ожидаемая (теоретическая) частота
Метод извлечения (факторов)
Фактор
Факторный анализ
Значение фактора
Коэффициент значений факторов
Точный критерий Фишера
Фиксированный фактор
Сноска
Частота
Таблица частот
Критерий Фридмана
F-value
General linear model
Graph
Grid line
Group centroid
Group membership
Grouping variable
Guttman Split-Half
Hierarchical cluster analysis
F-критерий
Общая линейная модель
График
Линия сетки
Центроид группы
Принадлежность к группе
Группирующая переменная
Критерий надежности половинного расщепления
Гуттмана
Иерархический кластерный анализ
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Histogram
Homogeneity of variances
Honestly Significant Difference (HSD)
Hotelling T-square
Icicle
Image factoring
Improvement
Independent sample
Individual differences model
Initial Eigenvalue
Inner frame
Interaction
Inverse distribution function
Item
Item variance
Iteration
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy
Kendall's tau
Kendall's tau-b
KMO and Barlett test of sphericity
Kolmogorov-Smirnov test
Kruskal-Wallis one-way analysis of variance
Kurtosis
Legend
Гистограмма
Гомогенность (однородность) дисперсий
Критерий подлинной значимости
T-квадрат Хотеллинга
Сосульчатая диаграмма
Факторный анализ образов
Улучшение
Независимая выборка
Модель индивидуальных различий
Исходное собственное значение
Внутренняя рамка
Взаимодействие
Обратная функция распределения
Пункт (элемент шкалы)
Дисперсия пункта
Итерация
Критерий адекватности выборки Кайзера—Мейера—
Олкина
Тау Кендалла
Тау-b Кендалла
Критерии KMO и сферичности Барлетта
Критерий Колмогорова-Смирнова
Однофакторный дисперсионный анализ Краскала—
Уоллеса
Эксцесс
Легенда (условные обозначения)
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Legend label
Level of measurement
Levene’s test
Likelihood
Line (style: dotted)
Line (style: solid)
Line graph
Linear regression analysis
Linear-by-linear association
Linkage
Listwise
Loading
Logistic regression
Logit
Loglinear analysis
Mahalanobis distance
Main effect
Mann-Whitney U
Marker
Matrix
Mauchly's test of sphericity
Maximum
McNemar test
Mean
Метка легенды
Уровень (шкала) измерения
Критерий Ливиня
Правдоподобие
Пунктирная линия
Сплошная линия
Линейный график
Линейный регрессионный анализ
Линейная связь между переменными
Соединение, связь
Построчно
Нагрузка (факторная, компонентная)
Логистическая регрессия
Логит
Логлинейный анализ
Расстояние Махаланобиса
Главный эффект
Критерий U Манна–Уитни
Маркер
Матрица
Критерий сферичности Моучли
Максимум
Критерий Мак-Нимара
Среднее значение
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Mean difference
Mean of Squares (MS)
Mean Rank
Mean Square
Median
Minimum
Minimum expected count
Mode
Model selection
Multidimensional scaling
Multiple comparisons
Multivariate Analysis Of Covariance
Разность средних
Средний квадрат
Средний ранг
Средний квадрат
Медиана
Минимум
Минимальная ожидаемая частота
Мода
Подбор модели
Многомерное шкалирование
Множественные сравнения (средних)
Многомерный ковариационный анализ
(MANСOVA)
Multivariate Analysis Of Variances
Многомерный дисперсионный анализ
(MANOVA)
Nagelkerke R Square
No correlation
Nonparametric test
Normal distribution
Oblique rotation
Observed frequency
One sample
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
One-tailed significance
Outer frame
Paired samples
Pairwise
Parametric test
R-квадрат Нейджелкерка
Отсутствие корреляции
Непараметрический критерий
Нормальное распределение
Облическое (не ортогональное) вращение
Наблюдаемая (эмпирическая) частота
Одна выборка
Критерий Колмогорова—Смирнова для одной выборки
Односторонняя значимость
Внешняя рамка
Парные (зависимые) выборки
Попарно
Параметрический критерий
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Pareto chart
Partial correlation
Partial Eta Squared
Pattern
Pearson Chi-Square
Pearson correlation
Percentile
Perfect negative correlation
Perfect positive correlation
Phi
Pie chart
Pillai’s trace
Plot
Principal axis factoring
Principle component analysis
Prior probability
Probability
Probability of group membership
Proximity
Quadratic relationship
Quantile
Quartile
R Square
R Square change
Random factor
Range
Парето-диаграмма
Частная корреляция
Частичный квадрат Эта
Образец
Критерий хи-квадрат Пирсона
Корреляция Пирсона
Процентиль
Строгая отрицательная корреляция
Строгая положительная корреляция
Фи
Круговая диаграмма
След Пиллая
Диаграмма
Факторный анализ методом главных осей
Анализ главных компонент
Априорная вероятность
Вероятность
Вероятность принадлежности к группе
Близость
Квадратичная связь (зависимость)
Квантиль
Квартиль
Квадрат коэффициента корреляции (коэффициент
детерминации)
Изменение квадрата корреляции
Случайный фактор
Размах
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Rank
Rectangular matrix
Reference line
Regression coefficient
Regression line
Regression model unit
Related sample
Reliability analysis
Remove method
Repeated-measures ANOVA
Residual
Residual analysis
Rotation method
Sample
Saturated model
Scale (y) axes
Scale axes title
Scaling
Scaling model
Scatter plot
Scheffe test
Scree plot
Selection
Sign
Sign test
Significance
Ранг
Прямоугольная матрица
Вспомогательная линия
Коэффициент регрессии
Линия регрессии
Модуль регрессионных моделей
Зависимая (связанная) выборка
Анализ надежности
Метод исключения
Анализ ANOVA с повторными измерениями
Остаток
Анализ остатков
Метод вращения
Выборка
Насыщенная модель
Ось значений (y)
Заголовок оси значений
Шкалирование
Модель шкалирования
Диаграмма рассеяния
Критерий Шеффе
График собственных значений («каменистой осыпи»)
Подбор
Знак
Критерий знаков
Значимость
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Significance level
Similarity
Skewness
Solution
Source
Spearman's rho
Split-half reliability
Square asymmetric matrix
Square symmetric matrix
Squared Euclidean distance
Squared multiple correlation
S-stress
S-stress convergence
Standard (std.) error
Standard deviation (std. dev.)
Standard error kurtosis
Standard error mean
Standard error skewness
Statistical Package for the Social Science
Уровень значимости
Сходство
Асимметрия
Решение
Источник
Коэффициент корреляции Спирмена
Надежность половинного расщепления
Квадратная асимметричная матрица
Квадратная симметричная матрица
Квадрат Евклидова расстояния
Квадрат множественной корреляции
s-стресс
Величина сходимости s-стресса
Стандартная ошибка
Стандартное отклонение
Стандартная ошибка эксцесса
Стандартная ошибка среднего
Стандартная ошибка асимметрии
Статистический пакет для социальных наук
(SPSS)
Statistical test
Stepwise method
Stimulus
Stress
Subset
Subtitle
Sum
Статистический критерий
Пошаговый метод
Стимул
Стресс
Подмножество
Подзаголовок
Сумма
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Sum of Squares (SS)
System missing value
Territorial map
Test
Test value
Tick
Tied Ranks
Title
Tolerance
Total
Tree diagram
True value
Tukey’s test of additivity
Сумма квадратов
Системное пропущенное значение
Территориальная карта
Статистический критерий
Заданное (тестовое) значение
Риска
Связанные (повторяющиеся) ранги
Заголовок
Толерантность
Итог
Древовидная диаграмма
Истинное значение
Критерий аддитивности Тьюки
t-value
Two-tailed significance
Unequal-length Spearman-Brown
Univariate procedure (approach)
Unstandardized coefficient
User missing value
Value
Value label
Variable (var)
Variance
Wald test
Weight
Weirdness
t-критерий
Двусторонняя значимость
Критерий неэквивалентных форм Спирмена—Брауна
Одномерный метод (подход)
Нестандартизированный коэффициент
Пользовательское пропущенное значение
Значение
Метка значений
Переменная (пер)
Дисперсия
Критерий Вальда
Вес
Предсказуемость
Англо-русский словарь терминов
Термин
Перевод
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (965)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |