Шаг 2. Нахождение корреляционной матрицы R (матрицы моментов стандартизованной системы нормальных уравнений).
Корелляционная матрица R определяется по формуле:
R=Х*Т·Х*,
где Х* – матрица стандартизованных переменных. Для нахождения элементов корелляционной матрицы R последовательно используем встроенные функции Транспонирование матриц – ТРАНСП и Произведение матриц – МУМНОЖ. Проверку вычислений следует выполнять, и используя последовательно встроенную функцию КОРРЕЛ, учитывая при этом свойства корреляционной матрицы: корреляционная матрица является симметричной, на главной диагонали расположены единицы.
Таблица 2 – Нахождение корреляционной матрицы
Коэффициент корреляции между факторами Х1 и Х2=0,223 Коэффициент корреляции между факторами Х1 и Х3=-0,8093 Коэффициент корреляции между факторами Х2 и Х3=-0,21466. Вывод: на основании значения коэффициента корреляции rX2X3=-0,21466. можно сделать предварительный вывод о наличии возможной мультиколлинеарности между факторами Х2 и Х3. Шаг 3. Критерий – Х2. Расчетное значение критерия Х2 определяется по формуле:
,
где -определитель корреляционной матрицы R-детерминант корреляции. По заданной доверительной вероятности Р и числу степеней свободы находится табличное значение критерия Х2табл, которое сравнивается с расчетным. – если Х2расч< Х2табл, то нет оснований отклонить гипотезу об отсутствии мультиколлинеарности в массиве факторов, то есть с принятой надежностью можно утверждать, что в массиве факторов мультиколлинеарность отсутствует; – если Х2расч> Х2табл, то гипотеза об отсутствии мультиколлинеарности в массиве факторов отклоняется, то есть с принятой надежностью можно утверждать, что в массиве факторов мультиколлинеарность существует. Примечание: Если гипотеза об отсутствии мультиколлинеарности в массиве факторов принимается, то исследования мультиколлинеарности останавливаются. Выберем уровень значимости ά=0,05, следовательно доверительная вероятность Р=0,95. Число степеней свободы k=3. Табличное значение критерия Х2табл=Х2(0,95; 3)=7,8. Исследование наличия мультиколлинеарности в массиве факторов по критерию Х2 в оболочке электронных таблиц Excel . 1. Находим определитель матрицы, используя встроенную функцию МОПРЕД. 2. Находим натуральный логарифм определителя, используя встроенную математическую функцию LN. 3. Находим расчетное значение критерия. 4. Вводим расчетное значение. 5. Делаем вывод о наличии мультиколлинеарности в массиве факторов, используя встроенную логическую функцию ЕСЛИ.
Таблица 3=Критерий Х2.
8,016169558 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Табличное значение критерия | 7,8 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вывод о наличии в массиве факторов мультиколлиниарности | В массиве факторов существует мультиколлинеарность |
Выводы:
– на основании значения детерминанта корреляции =0,33 (→0) можно сделать предварительный вывод о наличии мультиколлинеарности в массиве факторов;
– на основании критерия – Х2 с надежностью Р=0.95 можно утверждать, что в массиве факторов есть мультиколлинеарность.
2019-07-03 | 457 | Обсуждений (0) |
5.00
из
|
Обсуждение в статье: Шаг 2. Нахождение корреляционной матрицы R (матрицы моментов стандартизованной системы нормальных уравнений). |
Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓ |
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...
Система поиска информации
Мобильная версия сайта
Удобная навигация
Нет шокирующей рекламы