Расчет коэффициента рангов Спирмена по данным о средней годовой стоимости оборотных средств и балансовой прибыли предприятий
Следующему за ним по возрастанию значению (предприятие 2) – ранг 2 и т.д. При этом, если данные содержат одинаковые значения показателя (например, предприятий 8 и 9), то им присваивается одинаковый ранг, рассчитываемый как средняя арифметическая величина из рангов, приходящихся на эти значения. Тогда для предприятий 8 и 9 получим ранг: 8,5 ), для предприятий 11 и 12: 11,5 . Аналогичным образом выполним ранжирование значений показателя у: - ранг 1 – предприятие 1; - ранг 2 – предприятие 2; - ранг 3 – предприятие 3; - ранг 4 – предприятие 4; - предприятия 5, 6 и 7 получают одинаковый ранг: 6 ; - предприятия 8 и 10: 8,5 ); - ранг 10 – предприятие 9; - ранг 11 – предприятие 12; - ранг 12 – предприятие 11.
Ранжирование можно провести и по убыванию значений признаков. Главное, чтобы способы ранжирования двух показателей совпадали: если один из них ранжирован по убыванию, то и другой следует ранжировать по убыванию, если – по возрастанию, то и другой показатель – по возрастанию.
Коэффициент корреляции рангов Спирмена вычисляется по формуле: где, – квадрат разности рангов для каждого наблюдения; – число наблюдений. Рассматриваемый коэффициент может принимать любые значения в интервале от до +1. Его интерпретация сходна с интерпретацией линейного (парного) коэффициента корреляции: значение 0 свидетельствует об отсутствии связи между признаками, – связь функциональная обратная, +1 – функциональная прямая. Существенной считается связь, если данный коэффициент превышает по своей абсолютной величине значение 0,5. Вернемся к таблице 23 и рассчитаем ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Предварительно найдем разность рангов: и квадрат разности рангов . Тогда коэффициент получится равным Таким образом, можно сделать вывод о сильной прямой зависимости показателя балансовой прибыли предприятия от величины среднегодовой стоимости его оборотных средств. По сравнению с линейным коэффициентом корреляции рассматриваемый коэффициент дает менее точную оценку взаимосвязи показателей. Это объясняется тем, что в ходе его вычисления оперируют не самими значениями и , а их рангами. Однако простота расчета коэффициента делает его более привлекательным и практически реализуемым по сравнению с линейным коэффициентом, особенно в тех случаях, когда требуется лишь приблизительно оценить наличие и тесноту связи между признаками.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (203)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |