Двумерная корреляционная модель
Анализируется корреляционная зависимость между двумя признаками Предполагается, что распределение вероятностей двумерной случайной величины
содержащей пять параметров:
Коэффициент корреляции как мера тесноты стохастической связи между двумя случайными величинами
Из условия нормальности совместного распределения признаков
Если Для случайных величин Таким образом, для решаемой задачи коэффициент корреляции Вне рамок корреляционной модели равенство нулю коэффициента корреляции указывает лишь на некоррелированность исходных переменных, но не подтверждает отсутствие иной формы стохастической зависимости. Коэффициент корреляции не имеет размерности и, следовательно, его можно использовать при анализе зависимости признаков, различающихся по мерным шкалам. Значение Если Значение По мере приближения Положительный знак коэффициента корреляции означает, что прямые регрессии имеют в координатной плоскости Отрицательный знак коэффициента корреляции указывает на обратную тенденцию.
Популярное: Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (239)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |