Корреляционно-регрессионный анализ.
Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). Корреляционный метод позволяет получать показатели степени зависимости урожайности от ее факторов в виде коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации. Парная корреляция с отдельными факторами часто бывает мало эффективна в силу взаимосвязи факторов между собой. Поэтому чаще используется множественная корреляция. Коэффициент регрессии - коэффициент пропорциональности изменения результативного признака по отношению к фактору в исследуемой совокупности. Коэффициент корреляции - показатель характера изменения двух случайных величин. Корреляционный анализ позволяет оценить степень её зависимости от факторов с помощью коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и детерминации. Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента корреляции, рассчитываемый для оценки качества подбора функции. Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Считают, что если этот коэффициент не больше 0,3, то связь слабая; от 0,3 до 0,7 – средняя; больше 0,7 – сильная, или тесная. Когда коэффициент равен 1, то связь функциональная, если он равен 0, то говорят об отсутствии связи между признаками. Поскольку молочная продуктивность предприятия напрямую зависит от выхода телят на 100 маток, то мы обозначим выход телят на 100 маток независимой переменной Х, тогда молочная продуктивность зависимой переменной У. Поскольку рассматривается предприятие а на молочную продуктивность предприятия, кроме выхода телят на 100 маток, может влиять множество факторов, в том числе и неучтенных, следовательно, можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная.
Проведем корреляционный анализ выхода телят на 100 маток и молочной продуктивности. Таблица №14
Составим корреляционное уравнение, выражающее связь между признаками. 34,22=а0+а1104,1 36,12=а0+а1106,96 -1,9=-2,86а1 а1=0,66 34,22=а0+0,66*104,1 а0=34,22-68,71=-34,49
Установим тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициенты корреляции и детерминации.
где: Между молочной продуктивностью и выходом телят на 100 маток существует прямая корреляционная связь, то есть с уменьшением выхода телят на 100 маток уменьшается молочная продуктивность. Коэффициент детерминации показывает 49% вариации молочной продуктивности, которая вызвана различиями количества выхода телят на 100 маток, а оставшиеся почти 51% приходятся на прочие факторы, то есть вариация молочной продуктивности на половину вызвана другими факторами.
Строим корреляционное поле
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (309)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |