Характеристика функциональной структуры системы
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа»
Дипломник Руководитель Консультант по экономической части Консультант по безопасности и экологичности проекта Нормоконтроль Рецензент вед. инженер-программист Зав. кафедрой д.т.н., профессор................................................................. Мурынов А.И.
ИЖЕВСК 2006
РЕФЕРАТ
Для написания соответствующего программного обеспечения были изучены материалы и публикации в области цифровой обработки сигналов. В результате проделанной работы было разработано программое обеспечение, предназначенное для автоматизации процесса вейвлет-анализа дискретных сигналов. Изображения и аналитические данные, получаемые в результате работы программного обеспечения, используются при дальнейшей обработке исходного сигнала в составе системы. На сегодняшний день существует большое количество программных продуктов, предоставляющих возможность многомасштабного анализа дискретных сигналов. Однако все они являются узко-прикладными и могут быть применены только в специализированной области анализа и обработки сигналов. Поэтому данная разработка является уникальной и не имеет аналогов в современной индустрии компьютерного анализа и обработки сигналов. Разработанное программное обеспечение является исследовательским, оно направлено на изучение и обобщение методов многомасштабного анализа дискретных сигналов. С его помощью уже были получены важные экспериментальные данные, использованные в данной работе. Конечным программным продуктом может являться оболочка, представляющая в значительной мере автоматизированный интерфейс для проведения многомасштабного анализа.
МАДС – многомасштабный анализ дискретных сигналов ПО – программное обеспечение ОС – операционная система ЭВМ – электронно-вычислительная машина ВВЕДЕНИЕ
Данная работа посвящена вопросам многомасштабного анализа дискретных сигналов. Термин «сигнал» применяется для обозначения любого упорядоченного набора численно зафиксированной информации о каком-либо процессе, объекте, функции и т.п. Под «анализом» сигнала имеется в виду не только его чисто математическое преобразование, но и получение на основе этого преобразования выводов о специфике соответствующего процесса или объекта /1/. Одним из методов многомасштабного анализа является вейвлет-анализ (от англ. «wave» – волна). Он используется уже более десятка лет и хорошо зарекомендовал себя в таких областях как архивация данных, медицина и биология (анализ интервалов сердцебиений, ЭКГ, последовательностей ДНК), анализ наблюдательных данных (метеорология, акустика, сейсмология) и др. /2/ Принципиально новым методом многомасштабного анализа является структурная индексация. Её суть заключается в выявлении структурных особенностей сигналов для последующего анализа этих особенностей. В данной работе анализ дискретных сигналов производится при помощи вейвлет-преобразования и структурной индексации. Делаются выводы о возможности использования этих преобразований для выявления и подавления шумов, архивации данных. Перед разработчиком были поставоены следующие задачи; 1) разработка модели данных подсистемы вейвлет-анализа; 2) разработка алгоритма вейвлет-анализа входного сигнала; 3) программная реализация подсистемы вейвлет-анализа; 4) интеграция подсистемы в единую систему многомасштабного анализа дискретных сигналов.
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МНОГОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
Обоснование целесообразности разработки системы многомасштабного анализа дискретных сигналов
Назначение системы Система многомасштабного анализа дискретных сигналов реализует вейвлет-анализ и структурную индексацию дискретных сигналов. Анализ позволяет выделить структурные особенности сигналов и отобразить их в наглядном для восприятия человека виде. Посредством многомасштабного анализа удается значительно понизить количество шумов и искажений в исходном сигнале. Также появляется возможность для существенного сжатия исходных данных.
Характеристика функциональной структуры системы Функциональная схема системы приведена на рис. 1.1. Обработка входных сигналов состоит из следующих этапов: 1) ввод данных в систему многомасштабного анализа дискретных сигналов; 2) в подсистеме вейвлет-анализа осуществляется соответствующий анализ дискретного сигнала. Результатом работы подсистемы является результат вейвлет-преобразования; 3) в подсистеме структурной индексации осуществляется структурная индексация входного сигнала; 4) в подсистеме конвертации данных структурной индексации происходит преобразование результата структурной индексации, а также осуществляется возможность получения из него исходного сигнала; 5) в подсистеме визуализации осуществляется отображение результатов вейвлет-анализа и структурной индексации в выбранной цветовой шкале. Осуществляется возможность сохранения полученных изображений для дальнейшего использования.
Функциональная схема системы многомасштабного анализа дискретных сигналов Рис. 1.1
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (209)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |