Корреляционный анализ зависимости смертности от среднемесячной номинальной заработной платы.
Таблица№11 - Связь между рождаемостью и среднедушевым доходом населения.
Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод.
Рисунок №6 - График зависимости между смертностью и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы, рублей. Анализируя график, можно предположить, что по направлению связь является прямой. В основе этой зависимости лежит линейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии . Таким образом, уравнение имеет вид: у=-0.259 х+16490 Отрицательное значение коэффициента а1 показывает обратную связь между смертностью и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы жителей Новгородской области, а также свидетельствует о том, что с увеличением среднемесячной номинальной заработной платы на 1тыс.руб. смертность уменьшится на 259 человек. Проверка адекватности регрессионной модели. Вычислим расчетные значения t – критерия. ; - среднеквадратическое отклонение результативного признака от выровненных значений , , где n – объем выборки - среднеквадратическое отклонение факторного признака от общей средней , Критическое t по таблице Стьюдента (при уровне значимости, равным 0,05 числом степеней свободы 5) равно 2,571. =73,146 =3,264 Так как оба коэффициента а больше t-табличного, то оба параметра признаются значимыми, то есть практически невероятно, что найденные значения параметров обусловлены только случайными совпадениями. Корреляционная связь между признаками x и y : Полученное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о наличии прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Кроме того для определения тесноты связи используется и другой показатель – линейный коэффициент корреляции (r).
Коэффициент корреляции, равный 0,825, позволяет судить о тесной связи между результативным и факторным признаками. Оценим значимость коэффициента корреляции r с помощью t – критерия Стьюдента. Линейный коэффициент корреляции существенен. Определим линейный коэффициент детерминации: =0.8252=0.681 Он показывает, что 68,1% вариации смертности обусловлено вариацией среднемесячной номинальной заработной платы населения, 31,9% - вариацией не учтенных в модели факторов. Коэффициент эластичности утверждает, что при увеличении среднемесячной номинальной заработной платы населения на 1% смертность уменьшится на 0,106%: Э= =-0,259 =-0,106 Выполним прогноз ожидаемого значения смертности при прогнозном значении признака фактора (среднемесячной номинальной заработной платы). Точечный прогноз рассчитывается по линейному уравнению регрессии: , В нашем случае 104341*1.05=6400.086 Тогда Оценим ошибку прогноза: = =637.68 После этого определим интервал, к которому с вероятностью 0,95, принадлежит прогнозное значение Y : Где t=2.571-табличное значение t-критерия при α=0,05 и числе степеней свободы 5. В данном случае интервал будет такой: (14832,38-2,571*637,68;14832,38+2,571*637,68) (13192,90;16471,86) То есть с вероятностью 0,95 прогнозируемая величина смертности при среднемесячной номинальной заработной плате равной 6400,09руб. будет принадлежать интервалу от 13192,9 до 16471,9 человек.
Популярное: Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (207)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |