Контрольная работа № 2

Указания по выполнению контрольных работ.

1. Номер варианта контрольной работы соответствует порядковому номеру в учебной ведомости (уточняется преподавателем на аудиторных занятиях).

2. Сборник контрольных работ содержит 30 вариантов. Студенты, имеющие порядковые номера 31-й, 32-й и т.д. выполняют варианты контрольной работы, начиная с первых номеров, т.е. №1, №2 и т.д.

3. В каждой контрольной работе 2 (две) задачи. Контрольная работа принимается к проверке преподавателем при решении всех задач. В противном случае работа возвращается студенту для выполнения КР в полном объеме.

4. Контрольные работы принимаются как в печатном (А4), так и в рукописном виде с подробным пояснением выполняемых действий и используемых формул и положений.

5. В любом случае контрольная работа оформляется с титульным листом соответствующей формы.

6. После проверки контрольная работа возвращается студенту для устранения замечаний и дополнительной подготовки к защите. Исправленная работа выносится на защиту.

Контрольная работа №1

Построение и анализ модель множественной регрессии

По исходным данным требуется:

1. Построить классическую линейную модель множественной регрессии, выполнить экономический анализ основных показателей модели: коэффициентов «чистой» регрессии, индекса корреляции, индекса детерминации, оценить значимость модели в целом (F-критерий Фишера) и отдельных ее параметров (t-статистика Стьюдента).

2. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Если мультиколлинеарность присутствует - устранить (или ослабить) ее методом пошагового отбора переменных.

3. Построить линейную модель регрессии только со значимыми факторами (на основании выводов, сделанных в п.п. 1 и 2). Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели. Оценить качество построенной модели (индексы корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, средняя относительная ошибка аппроксимации). Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ- коэффициентов.

4. Построить и проанализировать линейную модель парной регрессии с наиболее значимым фактором. Сравнить качество моделей, построенных в п.п. 3 и 4.

5. Осуществить прогнозирование (точечный прогноз и доверительный интервал прогноза) среднего значения показателя Y при уровне значимости a = 0,1 при условии, что прогнозное значения фактора X составит 80% от его максимального значения (для однофакторной модели).

6. Представить графически: фактические и модельные значения, точечный прогноз и доверительный интервал прогноза (для однофакторной модели).

Примечание. Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.

Вариант 1.

Моделируемый показатель (результирующий показатель) – y - производительность труда (тыс. руб./чел).

Независимые переменные (факторы):

x₁- стоимость сырья и материалов (тыс. руб.)

x₂- заработная плата (тыс. руб.)

x₃- основные промышленно-производственные фонды (тыс. руб.)

x₄- отчисления на социальное страхование (тыс. руб.)

x₅- расходы на подготовку и освоение производства (тыс. руб.)

x₆- расходы на электроэнергию (тыс. кВт час.)

Данные представлены в таблице.

№ объекта наблюдения	y	x1	x2	x3	x4	x5	x6
	10,6						4,2
	19,7						13,3
	17,7
	17,5						5,6
	15,7						28,4
	11,3						4,1
	14,4						7,3
	9,4						8,7
	11,9						1,9
	13,9						13,8
	8,9
	14,5						9,2
	14,5	14,2	8,0	8,5	0,7	3,2	0,13

Вариант 2.

Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 20XX г.:

y – число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 человек населения региона;

x₁ – численность мигрантов за год, тыс. чел.;

х₂ – сумма расходов всего населения за месяц, тыс. руб.;

х₃ – численность безработных в процентах от численности экономически активного населения, %;

х₄ – среди безработных доля лиц без общего (полного) среднего образования, %.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3	x4
Республика Карелия		1,59	1,743	8,7	16,2
Республика Коми		-5,27	3,948		19,9
Архангельская обл.		-4,88	3,402	8,8	14,9
Вологодская обл.		0,26	2,912	8,9	24,3
Калининградская обл.		4,35	2,079	9,6	15,9
Ленинградская обл.		11,75	2,862	6,9	12,4
Мурманская обл.		-7,96	3,460	12,8	10,1
Новгородская обл.		0,72	1,524	6,4
Псковская обл.		-0,08	1,270	10,3	13,2

Вариант 3.

Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Центрального федерального округа за 20XX г.:

y – численность безработных, тыс. чел.;

x₁ – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд. руб.;

x₂ – численность мигрантов за год, тыс. чел.;

x₃ – численность безработных в расчете на одну заявленную вакансию, чел.;

x₄ – число малых предприятий в регионе, тыс.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3	x4
Белгородская обл.	48,3	38,30	11,09	1,3	4,6
Брянская обл.	65,3	28,74	-0,14	3,3	3,2
Владимирская обл.	80,5	30,93	2,69	3,0	6,9
Воронежская обл.	107,6	58,81	2,67	1,8	11,0
Ивановская обл.	33,1	18,11	1,20	1,3	5,2
Калужская обл.	33,1	21,58	0,96	0,9	5,9
Костромская обл.	22,8	17,00	0,31	1,1	3,2
Курская обл.	65,0	28,84	-1,29	1,3	2,8
Липецкая обл.	39,8	33,26	5,05	0,7	4,3
Орловская обл.	34,3	20,45	1,51	1,5	2,6
Рязанская обл.	66,7	27,89	-0,38	0,7	6,4
Смоленская обл.	55,1	29,99	-1,44	1,3	2,4
Тамбовская обл.	67,4	29,98	-2,62	4,6	3,6
Тверская обл.	60,4	30,39	-0,31	0,9	5,7
Тульская обл.	43,4	41,08	-1,87	1,3	6,5
Ярославская обл.	52,0	41,81	1,53	0,9	7,1

Вариант 4.

Для изучения проблемы предлагается рассмотреть следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 20XX г.:

y – численность безработных, тыс. чел.;

x₁ – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд. руб.;

x₂ – численность мигрантов за год, тыс. чел.;

x₃ – сумма остатков вкладов на счетах в Банке России, млрд. руб.;

x₄ – заявленная организациями потребность в работниках, тыс. чел.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3	x4
Республика Карелия	34,2	13,9	1,59	1,39	3,514
Республика Коми	83,4	31,37	-5,27	3,62	4,924
Архангельская обл.	66,6	27,05	-4,88	3,00	5,389
Вологодская обл.	59,0	26,29	0,26	3,14	5,415
Калининградская обл.	42,8	12,54	4,35	1,93	7,481
Ленинградская обл.	59,7	27,53	11,75	4,81	14,190
Мурманская обл.	73,6	28,04	-7,96	3,82	4,230
Новгородская обл.	23,8	9,38	0,72	1,16	4,010
Псковская обл.	38,7	8,44	-0,08	1,20	2,534

Вариант 5.

По территориям Сибирского федерального округа имеются данные за 20XX г. о значениях экономических показателей:

y – инвестиции в экономику, млрд. руб.,

x₁– среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.,

x₂ – валовой региональный продукт, млрд. руб.,

x₃ – инвестиции прошлого года в экономику, млрд. руб.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3
Республика Алтай	0,8	0,081	2,6	0,26
Республика Бурятия	3,1	0,396	18,1	2,64
Республика Тыва	0,3	0,103	2,6	0,28
Республика Хакасия	1,9	0,234	14,3	1,78
Алтайский край	6,7	1,108	34,8	5,13
Красноярский край	24,0	1,401	129,5	12,43
Иркутская обл.	11,4	1,138	85,9	8,62
Кемеровская обл.	16,4	1,236	69,0	11,74
Новосибирская обл.	9,4	1,122	58,3	6,05
Омская обл.	4,8	0,968	40,6	4,54
Томская обл.	8,6	0,456	31,2	5,84
Читинская обл.	5,7	0,440	22,2	3,19

Вариант 6.

Проводится анализ социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 20XX г.

у – валовой региональный продукт, млрд. руб.;

х₁ – инвестиции 20XX г. в основной капитал, млрд. руб.;

х₂– среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;

х₃ – кредиты, предоставленные в 20XX г. предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3
Республика Карелия	34,0	11,0	113,40	52,2
Республика Коми	88,5	23,6	267,45	1170,0
Архангельская обл.	68,0	15,4	214,10	159,2
Вологодская обл.	69,9	10,7	174,80	2702,8
Калининградская обл.	31,3	7,9	84,80	1245,8
Ленинградская обл.	80,5	29,1	260,90	92,4
Мурманская обл.	58,9	11,0	171,20	534,5
Новгородская обл.	27,9	8,1	74,25	316,6
Псковская обл.	20,6	2,8	85,65	299,1

Вариант 7.

Имеются фактические сведения по Центральному федеральному округу.

y – стоимость валового регионального продукта за 20XX г., млрд. руб.;

х₁ – инвестиции в экономику региона в 20XX г., млрд. руб.;

х₂ – инвестиции в экономику региона в 200X г., млрд. руб.;

х₃ – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике региона, млрд. руб.;

х₄ – среднегодовая численность занятых в экономике региона, млн. чел.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3	x4
Белгородская обл.	44,3	9,2	7,188	151,95	0,671
Брянская обл.	26,2		1,612	121,55	0,594
Владимирская обл.	35,4	5,2	3,285	126,95	0,726
Ивановская обл.	18,1	2,1	1,048	79,2	0,491
Калужская обл.	26,1	4,2	2,757	102,65	0,489
Костромская обл.	18,1	3,3	2,989	85,65	0,338
Курская обл.	31,9	4,6	4,404	128,45	0,617
Липецкая обл.	48,2		3,607	130,8	0,573
Орловская обл.	25,5	4,7	2,746	63,95	0,42
Рязанская обл.		5,1	2,542	110,7	0,54
Смоленская обл.	29,9	6,8	5,266	126,9	0,474
Тамбовская обл.	25,9	2,5	1,941	118,5	0,533
Тверская обл.	38,7	9,8	6,002	174,65	0,67
Тульская обл.	43,7	9,5	4,441	159,35	0,787
Ярославская обл.	46,9		5,948	184,1	0,667

Вариант 8.

По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость заработной платы занятого населения от социально-демографических факторов (данные за 20XX г.).

y – суммарный фонд заработной платы занятых в экономике за год, млрд. руб.;

х₁ – численность безработных, тыс. чел.;

х₂ – заявленная потребность в рабочей силе, тыс. чел.;

х₃ – прирост населения за счет миграции за год, тыс. чел.;

х₄ – инвестиции в основной капитал за год, млрд. руб.;

х₅ – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3	x4	x5
Брянская обл.		65,3	3,9	-0,14	3,7	26,2
Владимирская обл.	43,5	80,5		2,69	6,3	35,4
Ивановская обл.	25,3	33,1	6,9	1,2	2,4	18,1
Калужская обл.	31,8	33,1	6,4	0,96	6,5	26,1
Костромская обл.	20,2	22,8	4,6	0,31	4,1	18,2
Курская обл.	31,2		5,4	-1,29	6,2	31,9
Липецкая обл.		39,8	6,3	5,05	8,3	48,2
Орловская обл.		34,3		1,51	5,8	25,5
Рязанская обл.	33,2	66,7	7,2	-0,38	10,1
Смоленская обл.	31,6	55,1		-1,44	8,8	29,9
Тамбовская обл.	26,4	67,4	3,2	-2,62	3,5	25,9
Тверская обл.	43,9	60,4	7,7	-0,31	10,9	38,7
Тульская обл.	49,3	43,4	8,3	-1,87	8,1	43,7
Ярославская обл.	47,3		13,1	1,53	14,5	46,9

Вариант 9.

По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость доходов населения от экономических факторов (данные за 20XX г.).

y – суммарный доход населения за год, млрд. руб.;

х₁ – фонд средств прожиточного минимума населения за год, млрд. руб.;

х₂ – задолженность по заработной плате, млрд. руб.;

х₃ – суммарный фонд пенсионных выплат за год, млрд. руб.;

х₄ – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.

Субъекты РФ	y	x1	x2	x3	x4
Белгородская обл.	38,3	28,2	0,225	5,6	0,678
Брянская обл.	28,7	21,4	0,272	3,9	0,596
Владимирская обл.	30,9	25,2	0,169		0,721
Ивановская обл.	18,1	21,6	0,127	6,9	0,491
Калужская обл.	21,6	17,4	0,080	6,4	0,484
Костромская обл.		12,8	0,143	4,6	0,330
Курская обл.	28,8	22,6	0,423	5,4	0,606
Рязанская обл.	27,9	20,9	0,128	7,2	0,535
Смоленская обл.		18,3	0,127		0,488
Тамбовская обл.		19,5	0,324	3,2	0,514
Тверская обл.	30,4		0,182	7,7	0,665
Тульская обл.	41,1	25,9	0,386	8,3	0,781

Вариант 10.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п	x1 – число комнат в квартире	x2 – общая площадь квартиры (м2)	x3 – жилая площадь квартиры (м2)	x4 – площадь кухни (м2)	y- цена квартиры, тыс. долл.
		93,2	49,5	14,0	46,6
		117,0	55,2	25,0	58,5
		42,0	21,0	10,2	24,2
		62,0	35,0	11,0	35,7
		89,0	52,3	11,5	51,2
		132,0	89,6	11,0	75,9
		40,8	19,2	10,1	21,2
		59,2	31,9	11,2	30,8
		65,4	38,9	9,3	34,0
		60,2	36,3	10,9	31,9
		82,2	49,7	13,8	43,6
		98,4	52,3	15,3	52,2
		76,7	44,7	8,0	43,1
		38,7		10,2	25,0
		56,4	32,7	10,1	35,2
		76,7	44,7	8,0	40,8
		38,7		10,2	18,2
		41,5		10,2	20,1
		48,8	28,5	8,0	22,7
		57,4	33,5	10,1	27,6
		76,7	44,7	8,0	36,0
			17,5	8,3	17,8
			30,5	8,3	25,9
			42,5	8,3	32,6
		40,5		11,0	19,8
				11,0	29,9
			45,6	11,0	39,2
			21,2	11,2	22,4
		78,1		11,6	35,2
		91,6	53,8	16,0	41,2

Вариант 11.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п	x1 – район города	x2 – общая площадь квартиры (м2)	x3 – площадь кухни (м2)	x4 – жилая площадь квартиры (м2)	y- цена квартиры, тыс. долл.
		39,0	8,2	20,0	15,9
		68,4	10,7	40,5	27,0
		34,8	10,7	16,0	13,5
		39,0	8,5	20,0	15,1
		54,7	10,7	28,0	21,1
		74,7	10,7	46,3	28,7
		71,1	10,7	45,9	27,2
		74,5	10,4	47,5	28,3
		137,7	14,6	87,2	52,3
		40,0	11,0	17,7	22,0
		53,0	10,0	31,1	28,0
		86,0	14,0	48,7	45,0
		98,0	13,0	65,8	51,0
		62,6	11,0	21,4	34,4
		45,3	10,4	20,6	24,7
		56,4	9,4	29,7	30,8
		37,0	8,3	17,8	15,9
		67,5	8,3	43,5	29,0
		37,0	8,3	17,8	15,4
		69,0	8,3	42,4	28,6
		40,0	8,3	20,0	15,6
		69,1	8,3	41,3	27,7
		68,1	13,0	35,4	34,1
		75,3	12,1	41,4	37,7
		83,7	12,1	48,5	41,9
		48,7	12,4	22,3	24,4
		39,9	8,1	18,0	21,3
		68,6	17,0	35,5	36,7
		39,0	9,2	20,0	21,5
		48,6	8,0	31,0	26,4

Вариант 12.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п	x1 – общая площадь квартиры (м2)	x2 – жилая площадь квартиры (м2)	x3 – площадь кухни (м2)	x4 – тип дома (1 - кирпичный, 0 - другой)	y- цена квартиры, тыс. долл.
	39,0	20,0	8,2		15,9
	68,4	40,5	10,7		27,0
	34,8	16,0	10,7		13,5
	39,0	20,0	8,5		15,1
	54,7	28,0	10,7		21,1
	74,7	46,3	10,7		28,7
	71,1	45,9	10,7		27,2
	74,5	47,5	10,4		28,3
	137,7	87,2	14,6		52,3
	40,0	17,7	11,0		22,0
	53,0	31,1	10,0		28,0
	86,0	48,7	14,0		45,0
	98,0	65,8	13,0		51,0
	62,6	21,4	11,0		34,4
	45,3	20,6	10,4		24,7
	56,4	29,7	9,4		30,8
	37,0	17,8	8,3		15,9
	67,5	43,5	8,3		29,0
	37,0	17,8	8,3		15,4
	69,0	42,4	8,3		28,6
	40,0	20,0	8,3		15,6
	69,1	41,3	8,3		27,7
	68,1	35,4	13,0		34,1
	75,3	41,4	12,1		37,7
	83,7	48,5	12,1		41,9
	48,7	22,3	12,4		24,4
	39,9	18,0	8,1		21,3
	68,6	35,5	17,0		36,7
	39,0	20,0	9,2		21,5
	48,6	31,0	8,0		26,4

Вариант 13.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п	x1 – число комнат в квартире	x2 – общая площадь квартиры (м2)	x3 – жилая площадь квартиры (м2)	x4 – тип дома (1- кирпичный, 0 - другой)	y- цена квартиры, тыс. долл.
		93,2	49,5		46,6
		117,0	55,2		58,5
		42,0	21,0		24,2
		62,0	35,0		35,7
		89,0	52,3		51,2
		132,0	89,6		75,9
		40,8	19,2		21,2
		59,2	31,9		30,8
		65,4	38,9		34,0
		60,2	36,3		31,9
		82,2	49,7		43,6
		98,4	52,3		52,2
		76,7	44,7		43,1
		38,7			25,0
		56,4	32,7		35,2
		76,7	44,7		40,8
		38,7			18,2
		41,5			20,1
		48,8	28,5		22,7
		57,4	33,5		27,6
		76,7	44,7		36,0
			17,5		17,8
			30,5		25,9
			42,5		32,6
		40,5			19,8
					29,9
			45,6		39,2
			21,2		22,4
		78,1			35,2
		91,6	53,8		41,2

Вариант 14.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п	x1 – общая площадь квартиры (м2)	x2 – жилая площадь квартиры (м2)	x3 – площадь кухни (м2)	x4 – наличие балкона (1- есть, 0 - нет)	y- цена квартиры, тыс. долл.
	93,2	49,5	14,0		46,6
	117,0	55,2	25,0		58,5
	42,0	21,0	10,2		24,2
	62,0	35,0	11,0		35,7
	89,0	52,3	11,5		51,2
	132,0	89,6	11,0		75,9
	40,8	19,2	10,1		21,2
	59,2	31,9	11,2		30,8
	65,4	38,9	9,3		34,0
	60,2	36,3	10,9		31,9
	82,2	49,7	13,8		43,6
	98,4	52,3	15,3		52,2
	76,7	44,7	8,0		43,1
	38,7		10,2		25,0
	56,4	32,7	10,1		35,2
	76,7	44,7	8,0		40,8
	38,7		10,2		18,2
	41,5		10,2		20,1
	48,8	28,5	8,0		22,7
	57,4	33,5	10,1		27,6
	76,7	44,7	8,0		36,0
		17,5	8,3		17,8
		30,5	8,3		25,9
		42,5	8,3		32,6
	40,5		11,0		19,8
			11,0		29,9
		45,6	11,0		39,2
		21,2	11,2		22,4
	78,1		11,6		35,2
	91,6	53,8	16,0		41,2

Вариант 15.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п	x1 – общая площадь квартиры (м2)	x2 – жилая площадь квартиры (м2)	x3 – тип дома (1- кирпичный, 0 - другой)	x4 – наличие балкона (1- есть, 0 - нет)	y- цена квартиры, тыс. долл.
	39,0	20,0			15,9
	68,4	40,5			27,0
	34,8	16,0			13,5
	39,0	20,0			15,1
	54,7	28,0			21,1
	74,7	46,3			28,7
	71,1	45,9			27,2
	74,5	47,5			28,3
	137,7	87,2			52,3
	40,0	17,7			22,0
	53,0	31,1			28,0
	86,0	48,7			45,0
	98,0	65,8			51,0
	62,6	21,4			34,4
	45,3	20,6			24,7
	56,4	29,7			30,8
	37,0	17,8			15,9
	67,5	43,5			29,0
	37,0	17,8			15,4
	69,0	42,4			28,6
	40,0	20,0			15,6
	69,1	41,3			27,7
	68,1	35,4			34,1
	75,3	41,4			37,7
	83,7	48,5			41,9
	48,7	22,3			24,4
	39,9	18,0			21,3
	68,6	35,5			36,7
	39,0	20,0			21,5
	48,6	31,0			26,4

Вариант 16.

Известны статистические данные средней ожидаемой продолжительности жизни мужчин в зависимости от четырех факторов: от двух чисто социальных характеристик – процента курящих мужчин в сумме населения страны и уровня потребления алкоголя на душу населения, и двух экономических показателей – ВВП на душу населения и объема государственных расходов на здравоохранение, выраженный в процентах от ВВП (Статистические данные Всемирной Организации Здравоохранения).

Страна	Продолжительность жизни мужчин, число лет, y	Курение табака, % курящих мужчин старше 15 лет, x1	Потребление алкоголя, в литрах чистого алкоголя на душу населения, x2	ВВП на душу населения, в $, x3	Объем государственных расходов на здравоохранение, % от ВВП, x4
Чешская республика	73,0	38,9	13,0	14000,0	6,0
Венгрия	69,0	42,7	13,6	12320,0	5,0
Польша	71,0	19,5	8,1	9940,0	4,3
Словакия	70,0	41,0	10,4	11450,0	5,1
Словения	74,0	28,5	6,7	16610,0	6,9
Эстония	67,0	56,5	9,0	10280,0	4,2
Латвия	65,0	64,3	9,6	7610,0	3,5
Литва	65,0	60,4	9,9	8720,0	4,4
Болгария	69,0	34,3	5,9	6230,0	3,3
Румыния	68,0	33,2	9,7	5720,0	4,1
Беларусь	63,0	61,8	5,5	4800,0	4,9
Республика Молдова	65,0	32,4	13,2	1290,0	2,7
Российская Федерация	59,0	56,7	10,3	7240,0	3,0
Украина	61,0	66,8	6,1	4110,0	4,2
Хорватия	72,0	31,6	12,3	9080,0	6,5

Вариант 17.

Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир.

№	y	x1	x2	x3
		70,4
		82,8
		64,5
		55,1
	184,6	83,9
		32,2
				8,3
		169,5		16,5
	60,65			12,1
	70,96	65,7		12,5
	39,5
	78,9	49,3		13,6
		64,5
		93,8
	123,5	107,5		12,3
	55,2
	95,5			12,5
	57,6	63,9		11,4
	64,5	58,1		10,6
				6,5
		73,4
		45,5		6,3
				6,6
		65,2		9,6
	42,1	40,3		10,8

 

Обозначение	Наименование показателя	Единица измерения (возможные значения)
y	цена квартиры	тыс. долл.
x1	общая площадь квартиры	кв. м
x2	этаж квартиры
x3	площадь кухни	кв. м

Вариант 18.

Дана выборка из генеральной совокупности по производственно-хозяйственной деятельности предприятия машиностроения. Исследуется N=25 объектов по пяти признакам:

x₁ – Удельный вес рабочих в составе ППП;

x₂ – Коэффициент сменности оборудования;

x₃ - Фондоотдача;

x₄ – Фондовооруженность труда;

x₅ – Непроизводственные расходы;

y - Производительность труда.

№ п/п	y	x1	x2	x3	x4	x5
	9,26 9,38 12,11 10,81 9,35 9,87 8,17 9,12 5,88 6,30 6,22 5,49 6,50 6,61 4,32 7,37 7,02 8,25 8,15 8,72 6,64 8,10 5,52 9,37 13,17	0,78 0,75 0,68 0,70 0,62 0,76 0,73 0,71 0,69 0,73 0,68 0,74 0,66 0,72 0,68 0,77 0,78 0,78 0,81 0,79 0,77 0,78 0,72 0,79 0,77	1,37 1,49 1,44 1,42 1,35 1,39 1,16 1,27 1,16 1,25 1,13 1,10 1,15 1,23 1,39 1,38 1,35 1,42 1,37 1,41 1,35 1,48 1,24 1,40 1,45	1,45 1,30 1,37 1,65 1,91 1,68 1,94 1,89 1,94 2,06 1,96 1,02 1,85 0,88 0,62 1,09 1,60 1,53 1,40 2,22 1,32 1,48 0,68 2,30 1,37	6,40 7,80 9,76 7,90 5,35 9,90 4,50 4,88 3,46 3,60 3,56 5,65 4,28 8,85 8,52 7,19 4,82 5,46 6,20 4,25 5,38 5,88 9,27 4,36 10,31

Вариант 19.

Дана выборка из генеральной совокупности по производственно-хозяйственной деятельности предприятия машиностроения. Исследуется N=27 объектам по пяти признакам:

x₁ –Удельный вес рабочих в составе ППП;

x₂ – Коэффициент сменности оборудования;

x₃ - Фондоотдача;

x₄ – Фондовооруженность труда;

x₅ – Непроизводственные расходы;

y - Произв