Лабораторная работа № 2. Системы линейных алгебраических уравнений
Системы линейных алгебраических уравнений Теоретический минимум 1. Однородная и неоднородная система линейных уравнений. 2. Совместная и несовместная система линейных уравнений. 3. Определенная и неопределенная система линейных уравнений. 4. Основная и расширенная матрицы системы линейных уравнений. 5. Ранги основной и расширенной матриц системы линейных уравнений. 6. Теорема Кронекера-Капелли. 7. Формулы Крамера решения систем линейных уравнений. 8. Решение систем линейных уравнений матричным способом. 9. Метод Гаусса решения линейной системы уравнений.
Задания 1. Найти решение систем (1) и (2), используя формулы Крамера, матричным способом и методом Гаусса. 2. Используя метод Гаусса, найти общее и базисное решения системы (3).
Справочный материал ко 2-й лабораторной работе 1. Системаmлинейных алгебраических уравнений сnнеизвестными– a11∙x1 + a12∙x2 + … + a1n∙xn = b1, a21∙x1 + a22∙x2 + … + a2n∙xn = b2, ……………………………………… am1∙x1 + am2∙x2 +…+ amn∙xn = bm, где x1, x2, …, xn – неизвестные, aij (i = , j = ) – числовые коэффициенты при неизвестных, числа в правой части системы bi (i = ) – свободные члены системы; отсутствие каких-либо неизвестных в уравнении равносильно наличию нулевых коэффициентов при этих неизвестных.
2. Основная матрица системы линейных уравнений– матрица коэффициентов при неизвестных в системеуравнений: А = , строки матрицы соответствуют уравнениям системы, столбцы – неизвестным. 3. Расширенная матрица системы линейных уравнений– матрица вида (А|B) = . 4. Ранг основной матрицы системы– число ненулевых строк в матрице ступенчатого вида, эквивалентной основной матрицы системы А.
5. Ранг расширенной матрицы системы– число ненулевых строк в матрице ступенчатого вида, эквивалентной расширенной матрицы системы (А|B). 6. Матричная форма записи системы линейных уравнений:A∙X = B, где матрица – вектор-столбец неизвестных, матрица – вектор-столбец свободных членов, А – основная матрица системы.
7. Однородная система – система уравнений, все свободные члены которой равны нулю; в матричной форме – система с нулевым вектором-столбцом В. 8. Неоднородная система – система уравнений, хотя бы один свободный член которой отличен от нуля. 9. Решение системы – совокупность значений неизвестных, при которых каждое уравнение системы обращается в тождество. 10. Совместная система – системауравнений, имеющая хотя бы одно решение; однородная система уравнений всегда совместна, так как ей удовлетворяет нулевое (тривиальное)решение: x1 = x2 = … = xn = 0. 11. Несовместная система– системауравнений, которая не имеет ни одного решения. 12. Определенная система– совместная системауравнений, имеющая единственное решение.
13. Неопределенная система – совместная системауравнений, которая имеет более одного решения. 14. Теорема Кронекера-Капелли: система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы равен рангу основной матрицы системы.
15. Свободные неизвестные – неизвестные в решении неопределенной системы уравнений, через которые можно выразить все остальные; число свободных неизвестных равно числу неизвестных в системе минус ранг основной (или равный ему ранг расширенной) матрицы системы.
16. Базисные неизвестные – неизвестные, которые в решении неопределенной системы уравнений выражены через свободные; число базисных неизвестных равно рангу основной (или равному ему рангу расширенной) матрицы системы.
17. Частное решение системы – каждое решение неопределенной системы уравнений при заданных значениях свободных неизвестных-параметров.
18. Общее решение системы – совокупность всех частных решений системы уравнений.
19. Базисное решение системы – частное решение неопределенной системы уравнений, в котором все свободные неизвестные приравнены нулю.
20. Формулы Крамера – формулы расчета решения системы n линейных уравнений с n неизвестными A∙X = B, для которой определитель системы Δ= det A ≠ 0: хj = Δj ∕ Δ, где Δj – дополнительные определители системы, j = , получаемые из определителя системы заменой соответствующего j-го столбца (т.е. столбца коэффициентов при неизвестной xj) столбцом свободных членов данной системы.
21. Матричный способ решения системы линейных уравнений, для которой Δ = det A ≠ 0: X = А−1∙B, где А−1 – обратная матрица к основной квадратной матрице системы А; матрица В – вектор-столбец свободных членов системы; матрица Х – вектор-столбец неизвестных системы.
22. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений – метод решения системы линейных уравнений, предусматривающий прямой ход, в процессе которого расширенная матрица системы (А|B) элементарными преобразованиями ее строк приводится к ступенчатому виду, и обратный ход, в процессе которого последовательной подстановкой найденных значений базисных неизвестных находится решение системы.
Популярное: ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (451)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |