Порядок выполнения задания
1. Задать функцию, нули которой требуется найти. 2. Построить график функции для локализации ее нулей. 3. Задать начальное приближение. 4. Найти и вывести полученное значение вещественного корня. 5. Для поиска комплексных корней определить мнимую единицу. 6. Задать комплексное начальное приближение. 7. Последовательно найти все остальные корни, исключая найденные корни из исходной функции. 8. Задать вектор коэффициентов многочлена. 9. Воспользоваться функцией polyroots для поиска корней. Варианты 1. х5 - 2.2х3 + 0.5x2 - 7х = 3.4. 2. х5 - 3.2х3 + 1.5x2 - 7х = 5.4. 3. х5 - 5.2х3 + 2.5x2 - 7х = 2.4. 4. х5 - 4.2х3 + 3.5x2 - 7х = 7.4. 5. х5 - 2.2х3 + 7.5x2 - 7х = 3.9. 6. x5 - 2.9x3 + 6.5x2 - 7x = 5.4. 7. x5 - 3.2x3 + 9.5x2 - 7x = 7.5. 8. x5 - 3.5x3 + 2.5x2 - 7x = -6.4. 9. x5 - 9.2x3 + 5.5x2 - 7x = -1.4. 10. x5 - 8.2x3 + 4.5x2 - 7x = -6.5. 11.x5 - 3.2x3 + 2.5x2 - 7x = -1.5. 12. x5 - 7.2x3 + 9.5x2 - 7x = -2.5. 13. x5 - 5.2x3 + 5.5x2 - 7x = -3.5. 14. х5 — 1.2x3 + 8.5x 2 - 7x = -4.5. 16. х5 — 3.2x3 + 1.5x2 - 7x = -9.5.
Задание 2. Решить систему из двух нелинейных уравнений. Порядок выполнения задания 1. Задать начальное приближение. 2. Открыть блок решения, набрав слово Given. 3. Определить все уравнения системы, используя знак жирного равенства. 4. Найти решение системы, используя функцию Find. 5. Проверить полученное решение. Варианты 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Пример: Решение нелинейного уравнения Строим графики функции, представляющей левую часть уравнения:
1. Поиск корней с помощью функции root :
Начальное приближение: 2. Поиск корней с помощью функции polyroots : Решение системы нелинейных уравнений а) Первое решение: Начальное приближение:
Проверка: б) Второе решение: Лабораторная работа № 8.
АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ
Цель: научиться аппроксимировать функциональные зависимости различными методами в среде MathCAD. При проведении научно-технических расчетов искомые функциональные зависимости часто получаются в виде набора значений в определенных точках, количество которых ограничено. Возникает задача получения промежуточных значений функции между узловыми точками (интерполяция), а иногда и за их пределами (экстраполяция). Эта задача решается аппроксимацией (заменой) исходной зависимости, то есть ее подменой какой-либо достаточно простой функцией. Линейная интерполяция Простейшей интерполяцией между двумя значениями является линейная интерполяция — функция между узловыми значениями заменяется отрезком линейной функции, проходящей через эти значения. Графически это означает соединение узловых точек отрезком прямых. Если таких точек много, то получается ломаная линия, составленная из отрезков прямых. Интерполируемое значение для конкретного аргумента х есть ордината у соответствующей точки ломаной. Для вычисления этой ординаты в MathCAD используется функция linterp(Vx, Vy, x). Параметрами этой функции является вектор значений аргумента Vx, вектор задаваемых значений Vy и аргумент x, для которого требуется вычислить значение аппроксимируемой функции. Количество компонент векторов Vx и Vy должно быть одинаково. Вектор Vx должен содержать вещественные значения, расположенные в порядке возрастания (см. пример 1).
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (213)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |